Локальная нейросеть на своём компьютере: как запустить модель в LM Studio и Ollama

Коротко: нейросеть уровня «умного чат-бота» сегодня запускается на обычном компьютере бесплатно и работает без интернета. Нужна программа — проще всего LM Studio, она бесплатна и для дома, и для работы — и файл модели на несколько гигабайт. Скачал один раз, дальше запросы обрабатывает твой процессор и видеокарта, а не чужой сервер. Ниже — пять шагов в LM Studio, тот же путь в Ollama, какую модель брать под объём памяти и чем локальная модель уступает ChatGPT.

Зачем держать нейросеть у себя

Облачный чат-бот — ChatGPT, Claude, Gemini — получает каждый твой запрос целиком: текст, вложенные документы, фотографии. Что с ними происходит дальше, решает компания и её политика хранения. Как пользоваться облачными сервисами аккуратнее, мы разбирали в статье про ChatGPT через VPN, но сам сервис твою переписку видит в любом случае.

У локальной модели этого вопроса нет:

• Запросы не покидают компьютер. Модель — это файл на диске, программа читает его и считает ответ сама. Интернет нужен только чтобы один раз скачать программу и модель.
• Работает без сети — в самолёте, на даче, когда облачный сервис лежит или недоступен из твоей страны.
• Бесплатно и без лимитов на сообщения. Платишь только электричеством и временем компьютера.
• Можно скормить личное: договоры, медицинские выписки, рабочий код, переписку — то, что в облачный чат отправлять не хочется.

Честная цена: домашняя модель слабее флагманских облачных. Для пересказа, перевода, черновиков писем, объяснения кода и разбора документов её хватает с запасом, для сложных многошаговых задач — уже не всегда.

Что нужно от компьютера

Главный ресурс — память. Модель целиком загружается в оперативную память или в память видеокарты, и от её объёма зависит, какую модель ты потянешь. Требования LM Studio:

LM Studio рекомендует 16 ГБ оперативной памяти; на 8 ГБ тоже работает, но только с небольшими моделями. На Mac с чипами M память общая для процессора и графики, поэтому там считай всю оперативную память — это и есть бюджет под модель, за вычетом того, что занимает сама система.

Как запустить нейросеть в LM Studio: пять шагов

1. Скачай LM Studio с официального сайта lmstudio.ai — версия под твою систему определится сама. Установка обычная, без регистрации.
2. Открой раздел Discover — значок лупы слева или сочетание Ctrl+2 (на Mac ⌘+2). Это каталог моделей, он ищет по Hugging Face — крупнейшему хранилищу открытых нейросетей.
3. Найди модель. Введи название, например qwen3.5 9b или gemma 4. Можно вставить и прямую ссылку на страницу модели с Hugging Face. Какую выбрать — в таблице ниже.
4. Выбери вариант файла и нажми Download. У одной модели много файлов разного размера — это разные степени сжатия (квантования). Сам LM Studio советует брать 4-битный вариант (в названии Q4) или крупнее, если позволяет память. Рядом с вариантом программа подсказывает, поместится ли модель в видеокарту целиком.
5. Загрузи модель и пиши. Перейди во вкладку чата, выбери скачанную модель в списке сверху и задай вопрос. Первый ответ может занять несколько секунд — модель загружается в память.

Всё, дальше интернет можно выключить: модель отвечает и без него.

У LM Studio есть ещё отдельное приложение-агент Bionic для работы с документами и кодом. Оно запускает как локальные модели, так и облачные. Облачные модели — это уже чужой сервер и учётная запись, поэтому если тебе важна именно приватность, выбирай в нём модели из раздела локальных.

Тот же путь в Ollama

Ollama — вторая популярная программа для локальных моделей. Раньше она работала только из командной строки, теперь у неё есть обычное приложение для Windows и macOS (ollama.com/download). Модели берутся из каталога Ollama одной командой:

ollama run qwen3.5:9b

При первом запуске модель скачается, дальше откроется чат прямо в терминале или в окне приложения. Модель с Hugging Face, которой нет в каталоге Ollama, запускается так же — по адресу репозитория:

ollama run hf.co/<автор>/<репозиторий>

По умолчанию Ollama берёт 4-битный вариант Q4_K_M. Выбирать между программами просто: LM Studio удобнее, если хочется кнопок и наглядного каталога, Ollama — если нейросеть нужна другим программам на компьютере (у неё есть локальный API).

Какую модель выбрать

Ориентир такой: файл модели должен помещаться в память с запасом в 1–2 ГБ — запас нужен на сам разговор (контекст) и на систему. Если модель не влезает в видеокарту целиком, программа разделит её между видеокартой и процессором — заработает, но заметно медленнее.

Немного о семействах, чтобы ориентироваться в каталоге:

• Qwen 3.5 (Alibaba, лицензия Apache 2.0) — линейка от 0,8B до огромных серверных моделей; 9B — хороший универсал для компьютера с 16 ГБ. Qwen 3.8 27B вышла в августе 2026 и заметно умнее, но требует уже около 17 ГБ.
• Gemma 4 (Google, Apache 2.0) — облегчённые E2B и E4B (файлы около 5–9 ГБ) и большие 26B и 31B. У 31B на 32 ГБ памяти запас под длинный разговор уже тесный.
• gpt-oss-20b (OpenAI, Apache 2.0) — файл около 14 ГБ, по словам самих разработчиков ей нужно от 16 ГБ памяти.
• Ministral 3 (Mistral, Apache 2.0) — 3B, 8B и 14B, файлы от 3 до 9 ГБ.

Буква B в названии — миллиарды параметров: чем их больше, тем модель умнее и тем больше ей нужно памяти. Обычные модели вежливо отказываются отвечать на часть тем — так их обучили разработчики. Существуют и модели без отказов: тот же Qwen или Gemma, у которых это поведение вырезано, — что это такое и чем приходится платить за отсутствие отказов, разобрано отдельно.

Если что-то не работает

Модель скачалась, но отвечает очень медленно

Скорее всего, она не поместилась в видеокарту и часть работы делает процессор. Возьми модель поменьше или вариант со сжатием сильнее (Q4 вместо Q6 или Q8). Закрой браузер с десятком вкладок и другие тяжёлые программы — они занимают ту же память.

LM Studio не запускается на Mac

Проверь процессор: меню Apple → «Об этом Mac». LM Studio работает только на Mac с чипами M1 и новее и на macOS 14 и новее; на Mac с процессором Intel её не поставить. Альтернатива для старых Mac — Ollama.

Ответы на русском хуже, чем на английском

Это свойство модели, а не программы. Qwen и Gemma отвечают по-русски хорошо, маленькие модели на 3–4B — заметно слабее. Если русский важен, бери модель покрупнее.

Что дальше

Модели запускаются не только на компьютере: на современном смартфоне работает нейросеть на телефоне без интернета — меньше и попроще, зато всегда в кармане.

Частые вопросы

Это правда бесплатно?

Да. LM Studio бесплатна и для личного использования, и для работы, Ollama — открытая программа. Сами модели из этой статьи распространяются под свободными лицензиями. Платить придётся только за облачные модели внутри этих программ, если ты решишь ими пользоваться.

Нужен ли интернет, чтобы пользоваться локальной моделью?

Только для скачивания программы и модели. После этого всё работает без сети: запросы обрабатывает твой компьютер.

Видят ли разработчики LM Studio мои запросы?

Локальная модель считает ответ на твоём компьютере, запрос никуда не отправляется. Исключение — облачные модели, которые есть в некоторых приложениях (например, в агенте Bionic): их запросы уходят на сервер, это видно по пометке модели.

Можно ли запустить нейросеть без видеокарты?

Да, на одном процессоре, но медленнее. Для слабого компьютера бери модели на 3–4B — они отвечают с приемлемой скоростью и без видеокарты.

Чем локальная модель хуже ChatGPT?

Она меньше: флагманские облачные модели обучены на большем и работают на серверах с сотнями гигабайт памяти. В повседневных задачах разница небольшая, в сложных рассуждениях и свежих фактах — заметная: локальная модель знает мир только на дату своего обучения и сама в интернет не ходит.